目前，大多数网店的搜索都 加密电子邮件列表 是基于一种算法，即简单地将输入的关键字与产品标题或描述进行匹配。还可以通过查看上下文来实现匹配结果的更好方法。 上下文搜索机器学习上下文搜索的一个示例是访问者是否多次购买了耐克运动鞋和衬衫。如果此访问者随后在网上商店中搜索“短裤”，则转换显示更接近客户口味的耐 加密电子邮件列表 克短裤可能会更好。这不是您通常会得到的一般结果。大量此类模式和变量会影响搜索的转换。通过机器学习，计算机本身会寻找这些连接并不断调整结果以达到最佳效果。 如果你自 加密电子邮件列表 己有 或 网店，你可以看看Findify等服务的实现。这些平台可帮助您使您的网店搜索与上下文搜索更加相关。
有针对性的用户体验 加密电子邮件列表 借助人工智能，您还可以提供有针对性的用户体验，其中访问者更为重要。您可以使用它来调整网上商店的内容以适应访问者的行为。例如，根据客户以前的购买行为向他们展示更相关的产品。 此外，通过机器学习，您可以寻找更好地分类客户意图的隐形模式。这样您就可以更好地细分和定 加密电子邮件列表 位客户。 计算机是否估计您的访问者想要离开网站并且主要是“价格”购物的机会？然后，例如，您可以向访问者显示带有折扣代码或免费送货的有针对性的退出意图弹出窗口，以将他们留在 加密电子邮件列表 里面。例如，为 或 提供个性化服务的一些有用平台是 4.图像/语音/文本搜索 机器学习使我们能够更好地解释文本、图像和声音。
这使得识别语音并将其 加密电子邮件列表 转换为计算机可以理解的文本成为可能。此外，计算机可以识别照片中的物体。最后，机器学习可以帮助您更好地理解书面文本。你可以想象你可以用这个来开发很多应用程序。 例如，考虑上传一张自拍，看看哪些衣服与你的衣服相配。或者给你的车里的发动机拍照，这样你就可以通过机器学 加密电子邮件列表 习加密电子邮件列表 识别它并立即显示相关的零件。 我们的一位销售隐形眼镜的客户可以清楚地看到另一个例子。我们让消费者有机会扫描他们的旧包装，这样我们就能立即知道他们的镜片 加密电子邮件列表 需要哪种 强度、直径、半径和品牌。 图片搜索网店 如果您将 生成产品文本 借助自然语言处理，您可以让计算机为您的产品生成文本。